Oracle Database 도입을 검토하는 조직은 초기 라이선스 비용과 지속적인 유지비용에 대한 불확실성 때문에 예산 수립에 어려움을 겪는다. 특히 “기능 대비 얼마가 드는가?”, “CPU 코어 또는 사용자 기준으로 어떻게 달라지는가?”, “클라우드와 온프레미스는 비용 구조가 어떻게 다른가?”와 같은 구체적인 비용 모델 질문이 많다. 이러한 불안은 프로젝트 승인과 TCO(Total Cost of Ownership) 분석을 지연시키는 주요 원인이다. 또한 시장에서 … Read more
대규모 엔터프라이즈 환경에서 Oracle Database를 운영할 때, 단일 서버 인스턴스로 구성된 기존 아키텍처는 다양한 문제를 야기함. 트래픽 증가, 장애 복구, 유지보수 작업 시 단일 인스턴스 장애는 곧바로 서비스 중단으로 이어지며, 이는 고객 신뢰도 저하 및 매출 손실로 직결됨. 예를 들어, e‑커머스 시스템에서 1시간의 데이터베이스 다운타임은 잠재적으로 수천만 원 이상의 손실로 이어질 수 있음. 또한 OLTP(Online … Read more
“Oracle Database와 NoSQL 중 어느 것이 데이터 처리 성능이 더 좋은가?”라는 질문은 기술 선택의 핵심적 문제임. 특히 최근 데이터 양이 10TB, 100TB 단위로 증가하고, 실시간 트래픽이 수백만 QPS (Query Per Second)에 달하는 환경에서 성능 선택 기준이 명확하지 않을 경우 아키텍처 설계 자체가 위험해짐. 전통적인 관계형 데이터베이스인 Oracle Database는 뛰어난 ACID (원자성·일관성·격리성·지속성) 보장과 복잡한 조인·트랜잭션 처리 … Read more
Oracle Database 환경에서 쿼리 성능 저하는 단순히 응답 시간이 길어지는 현상이 아니다. 트랜잭션 처리 지연, CPU 사용률 급등(예: 90% 이상), 디스크 I/O 대기 시간 증가(20ms 이상) 등 구체적 지표로 파악되는 시스템 병목 현상임이 확인된다. 특히 대규모 OLTP 및 데이터웨어하우스 환경에서는 1초 이상의 쿼리 지연이 전체 SLA(서비스 수준 협약)를 위협할 수 있으며, 실제 운영 사례에서 주말 … Read more
Oracle Database를 도입하려는 조직의 IT 의사결정자들은 “클라우드로 갈 것인가, 온프레미스로 구축할 것인가?”라는 큰 갈림길 앞에 서 있다. 특히 비용 측면에서 나타나는 고민은 단순한 초기 라이선스 비용 비교를 뛰어넘는다. 실제로 온프레미스 환경에서는 서버/스토리지/네트워크 등 인프라에 대한 초기 투자비용이 수천만~수억 원 규모로 발생하며, 이를 운영하기 위한 전기·냉각·물리적 자원 비용이 지속적으로 누적된다. 반면 클라우드 환경에서는 초기 투자비가 낮다는 … Read more
Oracle Database를 운영하거나 쿼리 성능 최적화를 시도하는 DBA 및 개발자는 “왜 인덱스를 만들어도 성능이 개선되지 않는가?”, “어떤 인덱스를 선택해야 가장 효과적인가?”라는 문제에 직면한다. 인덱스는 본질적으로 데이터 검색 속도를 향상시키기 위한 구조이지만, 잘못 설계하거나 부적절하게 운용하면 오히려 DML(INSERT/UPDATE/DELETE) 성능 저하, 불필요한 디스크 공간 소비, 옵티마이저 비효율 등이 발생한다. 특히 초대규모 테이블(ROW 수 10억 건 이상)에서는 인덱스를 … Read more
Oracle Database를 운영하거나 도입하려는 기술 담당자들은 “Oracle Database 19c와 21c 중 어떤 버전을 선택해야 하는가?”라는 질문 앞에서 복잡한 고민에 직면한다. 19c는 안정성과 장기 지원(LTS)의 상징이며, 21c는 차세대 혁신기능을 담은 혁신 릴리스(Innovation Release)이라는 점에서 서로 다른 목적과 기술적 특성을 가진다. 특히, 대규모 엔터프라이즈 환경에서는 버전 안정성과 성능을 중시하고, 신생 시스템이나 클라우드 네이티브 애플리케이션에서는 최신 기능을 최대한 … Read more
Oracle Database 운영 중 가장 치명적인 상황 중 하나는 “테이블 손상 또는 테이블 삭제 오류” 임. 실수로 DROP TABLE 또는 DELETE 명령을 실행하고 COMMIT 까지 수행한 경우, 해당 테이블과 그 데이터는 즉시 논리적으로 사라지고 애플리케이션 장애로 이어짐. 특히 실시간 서비스에서 장애 복구 목표치(RTO: Recovery Time Objective)가 10분 이하라는 SLA 요구가 있을 때, 복구 실패는 곧 … Read more
Oracle Database를 도입·운영 중인 IT 조직에서는 비용 부담이 지속적인 골칫거리임. 전통적 온프레미스 라이선스는 초기 구축비용 외에도 연간 유지보수·지원비가 발생하며, Oracle은 연간 지원비를 라이선스 비용의 최대 약 8%씩 인상하는 경향이 있음(향후 5년간 약 50% 증가 예상)으로 예산 계획에 압박이 가해짐. 또한, 라이선스 정책이 복잡한 CPU 기반, Named User Plus 등 다양한 메트릭을 사용하고 있기 때문에 과다 … Read more
Oracle Database를 운영하는 DBA나 시스템 관리자들이 가장 많이 검색하는 키워드 중 하나는 “백업 관련 용어”임. 운영 중인 Oracle DB에서 장애, 데이터 손상, 또는 데이터 손실이 발생하면 복구 전략과 용어의 정확한 이해가 성패를 좌우함. RMAN, Full, Incremental, Archive Log, Hot/Cold Backup 등 개념이 불분명하면 장애 복구 시점까지 데이터 손실이 생기거나 전체 서비스 장애 시간(RTO, Recovery Time … Read more